¿Qué opinan quienes han tomado el curso?
Excelente curso de preparación para la certificación, se aprenden conceptos fundamentales desde básicos hasta avanzados, las explicaciones son claras, el cur...
Más informaciónExcelente curso de preparación para la certificación, se aprenden conceptos fundamentales desde básicos hasta avanzados, las explicaciones son claras, el curso avanza rápido y no aburre y los ejercicios propuestos ayudan a interiorizar mejor las lecciones. He realizado variados cursos de machine learning online y este es uno de los que más satisfecho me ha dejado.
Menos informaciónEste es el curso que estaba esperando ... increíblemente práctico, inteligentemente explicado. Recomiendo encarecidamente este curso específico como el punto...
Más informaciónEste es el curso que estaba esperando ... increíblemente práctico, inteligentemente explicado. Recomiendo encarecidamente este curso específico como el punto de partida más importante en su viaje de aprendizaje automático
Menos informaciónMuy simple y concreto, se entiende gran parte del contenido, aporta mucho código valioso que simplifica muchas tareas..
Muy simple y concreto, se entiende gran parte del contenido, aporta mucho código valioso que simplifica muchas tareas..
Menos informaciónEste curso fue preparado para aprender haciendo, estarás diseñando y entrenando redes neuronales profundas para clasificar imágenes en la primera lección!
Estarás escribiendo código desde la primera lección sin necesidad de instalar software ni librerías en tu computador. Las clases y ejercicios se basan en Colab, un notebook virtual gratuito para el cual sólo necesitarás una cuenta de Google.
El curso sigue estrictamente los contenidos requeridos para el examen de desarrollador de Tensorflow, un certificado que luego puedes mostrar en LinkedIn o en tu CV y que te hace parte de la comunidad de desarrolladores de Google. Los ejercicios del curso son muy similares a los que encontrarás en el test, garantizado.
El curso asume que posees conocimientos básicos conceptuales de redes neuronales y conocimientos básicos de Python: trabajo con arrays the numpy, listas, diccionarios y funciones definidas por el usuario, el resto: lo aprenderás aqui!
Imágenes / Texto / Series de Tiempo
Lección 1.1 >> Tensorflow en Pocas Líneas
VISTA PREVIA GRATUITAColab 1.1
VISTA PREVIA GRATUITALección 1.2 >> Tensorflow 2x Pipelines y Callbacks!
Colab 1.2
Ejercicio Propuesto Lección 1.2
Lección 1.3 >> Redes Neuronales Convolucionales
Colab 1.3
Ejercicio Propuesto Lección 1.3
Lección 1.4 >> Regularización con Data Augmentation
Colab 1.4
Ejercicio Propuesto Lección 1.4
Lección 1.5 >> Entrenando desde Imágenes en Carpetas
Colab 1.5
Ejercicio Propuesto Lección 1.5
Lección 1.6 >> Transfer Learning: Aprendiendo de Otros
Colab 1.6
Ejercicio Propuesto Lección 1.6
Lección 2.1 >> De Palabras a Vectores
VISTA PREVIA GRATUITAColab 2.1
VISTA PREVIA GRATUITALección 2.2 >> Importación de Embeddings
VISTA PREVIA GRATUITAColab 2.2
VISTA PREVIA GRATUITAEjercicio Propuesto Lección 2.2
Lección 2.3 >> Redes Neuronales Recursivas
Colab 2.3
Ejercicio Propuesto Lección 2.3
Lección 2.4 >> Generación de Nuevo Texto
Colab 2.4
Ejercicio Propuesto Lección 2.4
Lección 3.1 >> Predicción de Series de Tiempo con DNNs y RNNs
Colab 3.1
Lección 3.2 >> Predicción Recursiva de Series de Tiempo con RNNs
Colab 3.2
